Tenfold Academy · ทีมคุณได้จ้างพนักงาน AI คนแรก ภายในวันเดียว

◆ การประสานงานและตามงานคือตัวกินเวลาอันดับ 1◆ Coordination is the #1 time sink ◆ แนวทางที่ชัดเจน ชนะการอบรม ในฐานะตัวสร้างความมั่นใจ◆ Clear guidelines beat training as the #1 confidence enabler ◆ คนใช้ AI กันอยู่แล้ว ส่วนใหญ่ไร้แนวทาง◆ People already use AI, mostly unguided ◆ ความกลัวตกงานเป็นเสียงส่วนน้อย ความแม่นยำคือตัวขวางจริง◆ Job-loss fear is minor; accuracy is the real blocker ◆ การประสานงานและตามงานคือตัวกินเวลาอันดับ 1◆ Coordination is the #1 time sink ◆ แนวทางที่ชัดเจน ชนะการอบรม ในฐานะตัวสร้างความมั่นใจ◆ Clear guidelines beat training as the #1 confidence enabler

สถานการณ์The situation

ทุกคนถูกสั่งให้ "ใช้ AI" แต่ไม่มีใครกล้าเชื่อมันEveryone was told to "use AI." Nobody dares trust it.

คำสั่งที่ลอยมาThe mandate from above

"ทั้งองค์กรต้องใช้ AI ให้เป็น" แต่ไม่มีใครบอกว่าใช้ตรงไหน เชื่อแค่ไหน และตรวจยังไง พนักงานเลยลองเงียบ ๆ แล้วก็เลิก"The whole org must use AI." But no one says where, how far to trust it, or how to check. So people try quietly, then quit.

ความไม่ไว้ใจThe trust gap

80% บอกว่าปัญหาไม่ใช่ใช้ไม่เป็น แต่คือไม่กล้าเชื่อผลลัพธ์ ถ้าไม่สอนให้ตรวจงาน AI เป็นก่อน ความเร็วที่ได้มาก็แลกกับความเสี่ยง80% say the problem isn't skill, it's trust. Without teaching people to check first, every gain in speed trades for risk.

อบรมแล้วลืมTraining that fades

บรรยายหนึ่งวัน สไลด์สวย แล้วพรุ่งนี้ทุกคนกลับไปทำเหมือนเดิม เพราะไม่ได้ลงมือสร้างอะไรที่เอากลับไปใช้ต่อได้จริงA polished one-day lecture, then everyone reverts, because they never built something they could keep using.

วิธีเดิม vs วิธี AcademyThe old way vs the Academy way

นั่งฟังบรรยายทั้งวัน หรือเดินออกมาพร้อมพนักงาน AISit through a lecture, or walk out with an AI coworker.

อบรม แบบเดิมOld training

สไลด์ทฤษฎีและกรณีศึกษาต่างประเทศTheory slides and foreign case studies
ลองในห้อง แต่ไม่มีอะไรเอากลับบ้านTry it in the room, take nothing home
ไม่มีใครตรวจว่างาน AI ถูกหรือผิดNo one learns to check AI for errors
วันจันทร์ ทุกคนกลับไปทำเหมือนเดิมBy Monday, everyone reverts

Academy 1 วันAcademy 1 day

ลงมือกับไฟล์งานจริงของทีมตั้งแต่ชั่วโมงแรกHands on your team's real files from hour one
สร้างพนักงาน AI ที่ทำงานซ้ำ ๆ แทนได้จริงBuild an AI coworker that handles the repetitive work
ฝึกจับกับดักและจุดที่ AI พลาด ก่อนเชื่อTrain to catch traps and AI mistakes before trusting
เอากลับไปใช้วันจันทร์ พร้อมที่ฝึกต่อเองTake it to Monday, with a place to keep practicing

รูปแบบและตารางเวลาFormats and agenda

เลือกความเข้มข้นที่เหมาะกับทีม ของคุณPick the depth that fits your team

1 วัน · จุดไฟ1 DAY · IGNITE

ลงมือสร้างพนักงาน AI ตัวแรกBuild the first AI coworker

จุดประกายทั้งทีมภายในวันเดียว ได้ของจริงกลับไปใช้Ignite the whole team in one day, with something real to keep

09:00เริ่มที่ chat mode: ทำงานกับ AI ให้เป็นจริงStart in chat mode: working with AI for real
09:30แบบฝึกหัด 1: ทำงานกับ AI บนไฟล์งานจริงของคุณExercise 1: cowork with AI on your real files
10:45แบบฝึกหัด 2: สร้าง skills และงานตั้งเวลา ให้ทำงานเองได้Exercise 2: build skills + scheduled tasks
13:00แบบฝึกหัด 3: ใช้ AI หลายตัวร่วมกันทำงานซับซ้อนExercise 3: use multiple AIs together for complex work
14:15แบบฝึกหัด 4: สร้างพนักงาน AI คนแรกของคุณExercise 4: build your first AI employee
15:15เอาไปใช้จริง: แผนวันจันทร์ของคุณPut it to work: your Monday plan

แนะนำPOPULAR

2 วัน · จุดไฟ + ตั้งระบบ2 DAYS · IGNITE + BUILD

จากจุดไฟ สู่ระบบที่ใช้ได้ทั้งองค์กรFrom the spark to a system the org can run

วันแรกจุดไฟ วันที่สองตั้งระบบและขยายผลDay one ignites, day two builds and scales

วันที่ 1Day 1ทุกอย่างของรุ่น 1 วัน (จุดไฟ)everything in the 1-day ignite
09:00Capstone: 8 ธงแดงที่ต้องจับให้ได้Capstone: 8 red flags you must catch
10:30เรดาร์ความเสี่ยงเฉพาะสายงานRisk radar for your function
13:00พนักงาน AI เวอร์ชัน 2 (ต่อยอด)AI coworker v2 (leveling up)
14:15PDPA และการวางระบบใช้จริงPDPA and putting it into production
15:15แผน rollout ทั้งทีม + ใบรับรองTeam rollout plan + certificate

ปรับเฉพาะ 4 สายงานCustomized for 4 functions

FinanceHRSalesExec

ส่งมอบแบบผสม:Delivered as a blend: เวิร์กช็อปสดในองค์กร จัดได้ทันที ตามด้วยแพลตฟอร์มฝึกต่อ และน้องส้มโอ ติวเตอร์ AI รายคน ที่ทยอยเปิดให้รุ่นแรกปี 2026 ไม่ใช่จบในห้องแล้วลืมthe live in-house workshop runs now; the practice platform and per-learner AI tutor roll out to early cohorts through 2026, so it does not end when the room empties

อีกหนึ่งเวิร์กช็อป · สำหรับทีมวิศวกรรมAnother workshop · for engineering teams

Claude Code Mastery 10X ทีมวิศวกรรมClaude Code Mastery, a 10X engineering team

เปลี่ยน Claude ให้กลายเป็นเพื่อนร่วมงานของทีม dev เวิร์กช็อป 1 วันสำหรับทีมที่อยาก transform สู่ยุค AI อย่างเป็นระบบ ไม่ใช่แค่ลอง แต่เข้าใจและนำไปใช้ใน workflow ได้จริงTurn Claude into your dev team's coworker. A 1-day workshop for teams that want to move into the AI era as a system, not just dabble, but understand it and use it in the real workflow.

HANDS-ON 100%เน้นลงมือทำจริงall practice

1-DAY INTENSIVEเข้มข้น 1 วันเต็มone full day

ON-SITE / IN-HOUSEจัดในองค์กรคุณat your office

20-40 PEOPLEทีมเล็กถึงกลางsmall to mid teams

สิ่งที่จะได้จากเวิร์กช็อปWhat you walk away with

สร้างไอเดียและ prototype ได้เร็วขึ้นShip ideas and prototypes faster
ลดงานซ้ำ มีเวลาให้งานสำคัญมากขึ้นCut repetitive work, free time for what matters
ตรวจสอบ code ได้ละเอียดขึ้นReview code in more depth
review, refactor และ iterate อย่างเป็นระบบReview, refactor and iterate as a system
ออกแบบระบบและตัดสินใจได้ดีกว่าเดิมDesign systems and decide better
ใช้ AI อย่างปลอดภัย ตามมาตรฐานองค์กรUse AI safely, to your org's standard

ผู้เข้าอบรมจะได้ลองทำอะไรWhat you'll actually do

พื้นฐานสำคัญของ AI Coding Agent (Claude Code): agentic loop, context window, permission modes, skills และอื่น ๆCore AI coding-agent (Claude Code) skills: agentic loop, context window, permission modes, skills, and more
ทดลองสร้าง full-stack application ด้วย Claude CodeBuild a full-stack application with Claude Code
แก้ไขและต่อยอดระบบเดิม พร้อมเทคนิคทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยExtend and refactor legacy systems, with efficient and safe techniques
เพิ่มความเร็วด้วย parallel workflow เช่น git worktreeGo faster with parallel workflows like git worktree
เพิ่มขีดความสามารถด้วย MCP, Skills, Hooks และ PluginsExtend the agent with MCP, Skills, Hooks and Plugins

เวิร์กช็อปนี้เหมาะกับใครWho it's for

Software Engineeringทีมพัฒนาที่อยากให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของงานจริงdev teams making AI part of real work

Data / DS / DEทีมที่ทำงานกับ code, pipeline, analysis หรือ automationteams in code, pipelines, analysis, automation

Platform · DevOps · Internal Toolsทีมที่ดูแลระบบ เครื่องมือภายใน หรือ workflow องค์กรteams running systems, internal tools, workflows

Digital / IT Transformationทีมที่นำ AI มาใช้จริง ไม่ใช่แค่ทดลองteams bringing AI in for real, beyond pilots

เรียนกับผู้เชี่ยวชาญที่ทำจริง · SainyTaught by a practitioner · Sainy

ประสบการณ์ Software / AI Development กว่า 8 ปี8+ years in software / AI development
ใช้ Generative AI ในงาน production ตั้งแต่ปี 2022GenAI in production since 2022
ผลงาน International Research Publications 8 ฉบับ8 international research publications
Champion, Chainlink Constellation Hackathon 2024Champion, Chainlink Constellation Hackathon 2024
ที่ปรึกษา AI Transformation ให้องค์กรขนาดใหญ่AI-transformation advisor to large organizations

"เป้าหมายของเราไม่ใช่ให้ AI เขียนโค้ดแทนคนทั้งหมด แต่คือช่วยให้ทีมรู้ว่าควรใช้ AI ตรงไหน ใช้อย่างไร และทำอย่างไรให้คุณภาพงานดีขึ้นจริง""Our goal isn't to have AI write all the code. It's to help the team know where to use AI, how, and how to make the work genuinely better."

สนใจจัดให้ทีม dev →Bring it to your dev team →

Academy ทำงานอย่างไรHow the Academy works

สามชั้นที่ประกอบกัน ไม่ใช่อีกหนึ่งคอร์สที่จบแล้วจบเลยThree layers that compound, not a one-and-done course.

1 · LIVE WORKSHOP

วันลงมือจริง ใช้สูตรเวิร์กช็อปที่ทดสอบกับองค์กรไทยมาแล้ว สร้างพนักงาน AI ตัวแรกร่วมกัน · จัดได้ทันทีA hands-on day on a proven Thai-enterprise formula. Build the first AI coworker together. · available now

2 · PRACTICE PLATFORM

พอร์ทัลฝึกต่อ: ด่านจับกับดัก สนามซ้อมพรอมต์ และโจทย์จากไฟล์จริง ไม่ใช่วิดีโอบรรยาย · ทยอยเปิดปี 2026A portal to keep practicing: trap ranges, prompt drills, real-file challenges. · rolling out 2026

3 · AI TUTOR

ติวเตอร์ AI รายคน ถามแบบโสกราตีส ให้คำใบ้ทีละขั้น และให้ฟีดแบ็กงานของแต่ละคน · ทยอยเปิดปี 2026A per-learner AI tutor that asks Socratic questions, gives hints, and grades each person's work. · rolling out 2026

✓ READY FOR MONDAY

จบแล้วได้ของจริงที่ใช้ต่อ บวกใบรับรองและรายงานสำหรับผู้บริหาร และผลที่ re-Pulse วัดได้Walk away with something real, a certificate, a leadership report, and a lift that re-Pulse can measure.

ผู้สอนYour instructor

ออกแบบและนำสอนโดย ดร.ณภัทรDesigned and taught by Dr. Napat

ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Siametrics · นักคิดและนักเขียนเรื่องอนาคตของงานกับ AIFounder & CEO, Siametrics · writer on AI and the future of work

"ผมไม่ได้มาสอนให้คุณใช้ AI เป็น ผมมาช่วยให้ทีมคุณกล้าจ้างมันทำงานจริง""I'm not here to make you fluent with AI. I'm here to help your team dare to put it to work."

ผมเป็นที่ปรึกษาด้าน AI transformation ให้กับธนาคาร ตลาดทุน และหน่วยงานรัฐชั้นนำของไทย เวิร์กช็อปนี้ออกแบบจากงานจริงกับองค์กรไทย ไม่ใช่จากสไลด์ต่างประเทศ และผมลงไปนำสอนเองI advise leading Thai banks, the capital market, and government agencies on AI transformation. This workshop is built from real work with Thai organizations, not foreign slides, and I lead it in the room.

ที่ปรึกษา AI ให้ธนาคาร ตลาดทุน และภาครัฐของไทยAI advisor to Thai banks, the capital market, and government
ผู้เขียนและนักพูดเรื่องการอยู่รอดและรุ่งเรืองในยุค AI (InfiniteScaler)Author and speaker on thriving in the AI age (InfiniteScaler)
ออกแบบหลักสูตรจากเสียงพนักงานไทยจริง 2,000+ คนCurriculum built from 2,000+ real Thai employee voices

เวิร์กช็อปและเวทีจริงIn the room, on the stage

นี่คือของจริง ไม่ใช่สไลด์ขายของThis is the real thing, not a sales slide

Tenfold Academy workshop in action — เวิร์กช็อปในองค์กรจริง

Dr. Napat keynote on stage — คีย์โน้ตบนเวทีใหญ่

Dr. Napat speaking at a conference — บรรยายบนเวทีสัมมนา

ส่วนต่อยอด · แพลตฟอร์มทยอยเปิดปี 2026The practice layer · rolling out 2026

ดูว่าพนักงานได้ ลงมือทำอะไรจริง ๆSee what people actually do.

ชั้นฝึกต่อที่ทีมได้ใช้หลังเวิร์กช็อป กำลังทยอยเปิดให้รุ่นแรกปี 2026 · The practice layer your team keeps after the workshop, rolling out to early cohorts through 2026. เปิดเดโมแพลตฟอร์ม →Open the platform demo →

ด่านจับกับดักTRAP RANGE

ฝึกจับจุดที่ AI พลาด ก่อนจะเชื่อมันTrain to catch what AI gets wrong, before you trust it.

เอกสารจริงที่มีกับดักฝังอยู่ เช่น อีเมลโดเมนปลอม ตัวเลขที่ขัดกันเอง ข้ออ้างที่ไม่มีหลักฐาน ผู้เรียนต้องคลิกชี้จุดที่ผิดให้เจอภายในเวลา นี่คือทักษะที่ AI แทนไม่ได้Real documents with planted traps: spoofed domains, contradicting numbers, claims with no evidence. Learners click to flag what's wrong, against the clock. The skill AI cannot replace.

ลองเล่นจริง 2 นาที →Play it, 2 minutes →

academy · trap range · finance

คลิกจุดที่ต้องสงสัยในอีเมลนี้click what looks suspicious

FLAGผู้ส่ง: billing@siam-packaging-th.comfrom: billing@siam-packaging-th.com

OKเลขใบแจ้งหนี้ INV-20418invoice no. INV-20418

FLAG"เปลี่ยนเลขบัญชีด่วน โอนวันนี้""new bank account, wire today"

CAUGHTโดเมนปลอม + เร่งให้รีบ = BECspoofed domain + urgency = BEC

สนามซ้อมพรอมต์PROMPT DOJO

พรอมต์ที่อ่อน กับพรอมต์ที่สั่งงานได้จริงA weak prompt vs one that actually delegates.

ดูสองพรอมต์เทียบกัน แล้วเรียนรู้ว่าอะไรทำให้ผลลัพธ์ต่างกันคนละโลก ผู้เรียนปรับพรอมต์ของตัวเองจนสั่งงาน AI ได้เหมือนสั่งทีมTwo prompts side by side, learning what makes the output worlds apart. Learners refine their own until delegating to AI feels like briefing a team.

ดูตัวอย่างพรอมต์ →See example prompts →

academy · prompt dojo

"ช่วยสรุปรายงานนี้ให้หน่อย""summarize this report"

B · ชนะwins

"สรุปเป็น 5 หัวข้อสำหรับบอร์ด ชี้ตัวเลขที่ขัดกัน และจุดที่ยังไม่มีหลักฐาน""5 bullets for the board, flag contradicting numbers and unbacked claims"

WHYB บอกผู้รับ รูปแบบ และให้ AI ช่วยตรวจตัวเองB names audience, format, and makes AI self-check

สร้างมาเพื่อสายงานของคุณBuilt for your function

เลือกสายที่ทีม คุณ ทำจริงPick the track your team lives in

จากสนามจริงFrom the field

เสียงเจ็บจริง คำต่อคำThe pain, verbatim.

เสียงจริงจากพนักงานไทยกว่า 2,000 คนที่เป็นที่มาของคอร์สนี้Real voices from the 2,000+ Thai employees this was built for.

"ทำไปแก้ไปสิบกว่าเวอร์ชัน ไม่มี direction ชัด งานเข้ามารัวจนมั่ว"

ผู้ตอบแบบสำรวจ องค์กรไทยsurvey respondent, a Thai enterprise

"เหมือนพายเรือในอ่าง ขอข้อมูลเพิ่มกันทั้งวัน"

คนละโต๊ะ เรื่องเดียวกันdifferent desk, same story

"ช่วยไปเถียงกับทีมข้าง ๆ แทนหน่อยสิ"

สิ่งที่พนักงานคนหนึ่งขอให้ AI ทำจริง ๆwhat one employee actually asked an AI to do

"ก๊อปข้อมูลสามชีท แล้ว vlookup ข้ามไปมาทั้งวัน"

กิจวัตรประจำวันa daily routine

"ประชุมเยอะมาก หลายอันแทบไม่เกี่ยวกับเรา แต่ก็ต้องเข้า"

ทุกคน ทุกที่ เท่าที่วัดมาeveryone, everywhere, apparently

"เอกสารไม่อัปเดต ไม่ค่อยตรงกับงานจริง"

เอกสารกระบวนการมักไม่ครบprocess docs are rarely complete

ทำไมมันถึงได้ผลWhy it works

เรียนรู้ตามหลักฐาน ไม่ใช่ตามกระแสBuilt on evidence, not hype.

ลงมือก่อน จำได้กว่าPractice beats lecture

การดึงความรู้ออกมาใช้จำได้ดีกว่าการอ่านซ้ำเกือบเท่าตัว คอร์สนี้จึงให้ลงมือก่อนเสมอActive retrieval nearly doubles retention vs restudy. So we make you do first, always.

ตรวจก่อนเชื่อVerify before trust

เริ่มจากสอนให้จับจุดที่ AI พลาด ตอบโจทย์ตัวขวางอันดับ 1 ขององค์กรไทยโดยตรงWe start by teaching people to catch AI errors, answering the #1 blocker directly.

กรอบ 4 ทักษะA 4-skill frame

มอบหมาย อธิบาย แยกแยะ และตรวจทาน เป็นภาษากลางที่ทีมใช้คุยเรื่อง AI ได้ทั้งองค์กรDelegate, describe, discern, diligence: a shared org-wide language. (Credited to Anthropic AI Fluency.)

ไม่มีการตำหนิNo blame

ออกแบบให้คน 45+ และคนที่กลัว AI เริ่มได้สบายใจ ฟอนต์ใหญ่ โหมดผ่อน ภาษาให้กำลังใจDesigned so people 45+ and the AI-wary start at ease: big type, a calm mode, encouraging language.

โมดูลเสริมสำหรับสายเทคและวิศวกรADD-ON FOR TECH AND ENGINEERS

Road to 10X Engineers by SainyRoad to 10X Engineers by Sainy

เส้นทางเฉพาะสำหรับทีมเทคและวิศวกร ที่อยากใช้ AI ยกระดับผลงานต่อคนแบบก้าวกระโดด ต่อยอดจากฐาน Tenfold AcademyA dedicated path for tech and engineering teams who want AI to multiply output per person, building on the Tenfold Academy foundation.

10X

เป้าหมายผลงานต่อวิศวกรหนึ่งคน ด้วย AI ที่ใช้เป็นระบบtarget output per engineer, with AI used as a system

บอกเราว่าคุณอยู่ตรงไหนTell us where you are

ยังไม่แน่ใจว่าเริ่มตรงไหน? เริ่มที่นี่Not sure which door? Start here.

บอกเราว่าทีมคุณอยากทำอะไร เราอ่านทุกข้อความและติดต่อกลับ มักภายใน 2 วันทำการTell us what you're trying to do. We read every message and reach out, usually within two working days.

ไม่มีสแปม ทีมงานตัวจริงเป็นคนตอบNo spam. A real human from our team replies.

ขอบคุณ! ส่งแล้วThank you! Sent.

เราจะติดต่อกลับโดยเร็ว ถ้าหน้าต่างอีเมลไม่เปิดขึ้นมา เขียนหาเราที่ contact@siametrics.com ได้เลยWe'll be in touch soon. If your email window didn't open, write to contact@siametrics.com.